统计学入门很简单看得懂的极简统计学

生活工作中的极简统计学简明统计学日常生活中统计学的例子统计学入门很简单看得懂的极简统计学简单统计学读后感精选10篇最简单的统计学方法简单的统计学方法写给所有人的极简统计学目录简单统计学一本正经的胡说八道简单统计学生活中统计学的应用日常生活中的统计学有哪些生活中统计学例子简单的统计学简单统计学经典语录你一定爱读的极简统计学写给所有人的极简统计学经典语录摘抄统计学在生活中的三个应用统计学日常生活中的应用简单易懂的统计学生活中的统计学案例及分析及原理简单统计学经典语录摘抄写给所有人的极简统计学心得体会统计学入门很简单看得懂的极简统计学统计学日常生活中的应用案例统计学的生活例子生活中有哪些统计学的例子写给所有人的极简统计学经典语录日常生活中统计学的作用日常生活中的统计学

章节列表(倒序)

练习题参考答案
参考文献写给想学到更多知识的读者朋友们
结语贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
补讲贝塔分布的积分计算
第21讲在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
第20讲在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
第19讲在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
第18讲决定概率分布性质的期待值
第17讲贝塔分布的性质由两个数字决定
第16讲概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
第15讲在获得信息之后概率的表示方法条件概率的基本性质
第2部完全自学从概率论到正态分布
第13讲每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
第12讲在贝叶斯推理中可以依次使用信息序贯理性
练习题参考答案
参考文献写给想学到更多知识的读者朋友们
结语贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
补讲贝塔分布的积分计算
第21讲在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
第20讲在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
第19讲在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
第18讲决定概率分布性质的期待值
第17讲贝塔分布的性质由两个数字决定
第16讲概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
第15讲在获得信息之后概率的表示方法条件概率的基本性质
第2部完全自学从概率论到正态分布
第13讲每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
第12讲在贝叶斯推理中可以依次使用信息序贯理性
第11讲掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
第10讲掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
第9讲贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
第8讲贝叶斯推理的基础极大似然原理贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
第7讲通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
第6讲明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
第5讲从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
第4讲运用概率的概率拓宽推理范围
第3讲根据主观数字也可以进行推理疑惑时分的理由不充分原理
第2讲贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
第1部快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
第0讲只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
第0讲只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
第1部快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
第2讲贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
第3讲根据主观数字也可以进行推理疑惑时分的理由不充分原理
第4讲运用概率的概率拓宽推理范围
第5讲从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
第6讲明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
第7讲通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
第8讲贝叶斯推理的基础极大似然原理贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
第9讲贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题

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